9月16日，中国国际大数据产业博览会（Big Data Expo）在成都开幕。在本次大数据盛会上，思源数据创始人、董事长孙维佳做客新浪大数据圆桌论坛并发表演讲，分享了在数据化决策方面所面临的挑战与机遇。
孙维佳认为，数据化决策是大数据时代的核心问题，面临的挑战主要来自以下几个方面：
- 数据的繁琐：企业需要投入巨大的人力物力进行数据挖掘和整理，才能使得数据真正发挥价值。
- 关于数据结果的解读：企业需要拥有数据专家，才能解读数据结果并进行相应业务的决策。
- 针对不同业务指标的定制：企业需要对不同业务制定不同的指标，才能更好地规划业务发展策略。
然而，数据化决策带来的机遇同样巨大。孙维佳介绍，实现数据化决策能够给企业带来三个方面的收益：
- 帮助企业更好地了解客户：通过数据分析，了解客户的需求和偏好，进而可以更准确地把握市场。
- 优化业务流程：可以进一步帮助企业降低成本、提高效率和创造更高的收益。
- 科学决策：企业通过数据化决策可以帮助企业做出更有科学依据的决策，以最大化效益。
可以看出，数据化决策是企业在大数据时代的必经之路。孙维佳表示，在未来，人工智能技术将越来越成熟，从而为企业数据化决策奠定更加扎实的基础。
本文来源：新浪科技
