人脸识别技术正逐渐从科幻电影走进现实生活，应用于各个领域，如安保、金融、教育等，变得越来越普遍。在此过程中，赖平教授率领的研究团队开展了一项基于机器学习技术进行人脸识别的研究，成功地实现了人脸识别技术的自动化和智能化。
赖平教授表示，人脸识别技术是一项非常重要的安保技术，可以有效地防范恐怖袭击、打击犯罪，保障人民生命和财产安全。然而，传统的人脸识别技术仍然存在很多局限性，如受光照、表情、角度等因素的影响，难以提高识别率和准确性。因此，他们研发的基于机器学习技术的人脸识别系统，可以明显提高安保效率和准确性。
据了解，赖平教授的研究团队采用了深度卷积神经网络（CNN）进行研发，通过对大量人脸数据的训练，使系统可以准确地识别人脸，有效地解决了以上提到的问题。同时，该系统还可以根据不同场景需要，自行学习并更新数据库，进一步提高准确率和识别速度。
赖平教授表示，在安保领域与其他领域应用之外，这种新技术还有广泛的应用前景，可以为人们生活提供更多的便利和舒适。
