秩和检验，是一种根据秩次作为数据进行检验、得出结论的统计方法，也称为威尔科克森秩和检验。该检验方法能够同时兼顾效率性和鲁棒性，能够解决某些情况下样本数据非正态分布的问题，因此在生物统计学中被广泛应用。 　　秩和检验最早应用于两组样本比较检验（双样本情况），后来被推广到多组样本检验和相关性分析，成为现代统计学的基本工具之一。该方法不强制要求数据满足正态分布，不对异常值敏感，因此具有更广泛的适用性。在生物、医学和工程等领域，秩和检验相较于t检验和方差分析等方法更为常用。 　　假设现在我们有两种不同的药物治疗某种疾病，为了比较两种药物的疗效，研究人员在50名患者中随机选择了25名接受第一种药物治疗，另外25名接受第二种药物治疗，然后记录每个患者疗程后的药效值。假设药效值并不是正态分布，此时我们可以使用秩和检验进行比较。将两组数据合并起来，然后按照大小排序，计算出两组数据之和的秩和值，从而比较两组数据是否有差异。 　　在应用秩和检验进行数据分析时，我们需要注意，秩和检验并不能完全替代其它检验方法。需要更具体问题具体分析使用不同的方法。