伪随机（Pseudorandom）是指看似随机但实际上是通过某种确定性算法生成的序列或数列。这种算法根据一个称为“种子（seed）”的初始值不断产生新的数值，使其具备了类似于真正随机数的分布特性。伪随机数在计算机科学和密码学等领域有广泛的应用。
伪随机数发生器（PRNG）是一种常用的方法生成伪随机序列。它利用了计算机算法的特点，通过对初始种子进行计算，生成一系列的数字。这些数字看起来像是随机的，但实际上是可预测的。因此，在一定条件下，伪随机数发生器能够满足许多实际应用的需求。
虽然伪随机数是通过算法生成的，但在很多情况下，它们可以产生出足够的随机性。在密码学中，伪随机数能够提供足够的安全性，保护数据的机密性和完整性。在模拟实验和统计分析中，伪随机数能够模拟真实的随机事件，使得结果具备一定的可信度。
总的来说，伪随机现象是通过确定性的算法生成看似随机的序列或数列。尽管不具备真正的随机性，但在很多实际应用中具备足够的随机性和可预测性，发挥着重要的作用。
